Trong ngành mỹ phẩm – nơi sản phẩm có tính tiêu hao theo chu kỳ và khách hàng có xu hướng dùng lặp lại – việc nhắc đúng lúc, gợi đúng món là yếu tố quyết định để giữ chân khách hàng. Nhưng đáng tiếc, nhiều shop hiện nay vẫn chỉ tập trung vào đơn đầu tiên, rồi… để khách tự biến mất.

Dưới đây là một kịch bản minh hoạ thực tế, mô phỏng cách một shop mỹ phẩm nội địa Nhật tăng tỷ lệ mua lại và bán chéo hiệu quả nhờ Zalo Automation cá nhân hoá.

🧪 Tình trạng trước đó: Bán xong là “xong luôn”

Shop hoạt động chủ yếu qua Facebook và sàn thương mại điện tử. Mỗi đơn hàng đều được xử lý tốt, nhưng sau khi giao xong, khách gần như không được chăm sóc thêm.

Chủ shop chia sẻ:

“Mỹ phẩm thì dùng có chu kỳ – sữa rửa mặt, kem chống nắng, serum… dùng 1–2 tháng là hết. Nhưng tụi mình không có thời gian để theo dõi từng khách, nên họ hết là… mua ở đâu đó khác.”

Shop cũng không có hệ thống gợi ý sản phẩm liên quan, không upsell, không xây dựng vòng đời khách hàng. Mỗi đơn hàng là một giao dịch rời rạc – không có mối quan hệ tiếp nối.

🔁 Giải pháp: Xây kịch bản tự động theo vòng đời sản phẩm

Sau khi được tư vấn, shop triển khai hệ thống Zalo Automation cá nhân hoá, kết nối với phần mềm bán hàng để tự động kích hoạt các kịch bản chăm sóc khách sau mua.

🎯 Kịch bản xoay quanh 3 thời điểm chính:

🕐 Ngày 0 – Sau khi khách mua hàng

  • Gửi tin nhắn cảm ơn và hướng dẫn sử dụng
  • Đính kèm video review thực tế từ khách hàng trước
    → Tạo cảm giác chuyên nghiệp, đáng tin và gần gũi

🕐 Ngày 5 – Gợi ý sản phẩm liên quan (bán chéo)

  • Nếu khách mua serum → Gợi ý kem dưỡng cùng dòng
  • Nếu khách mua sữa rửa mặt → Gợi ý toner phù hợp

Nội dung tin nhắn được viết dưới dạng tư vấn nhẹ nhàng, không ép mua, tạo cảm giác bạn hiểu rõ làn da của họ.

🕐 Ngày 25–30 – Nhắc khi gần hết sản phẩm

  • Dựa theo chu kỳ sử dụng trung bình → hệ thống gửi tin:

“Chị ơi, nếu mình dùng đều đặn thì chắc chai serum gần hết rồi ha? Nếu cần, em gửi tiếp đơn để da không bị gián đoạn nha.”

Banner

→ Giữ trải nghiệm trơn tru, không để khách “quên mua” hoặc bị gián đoạn chăm sóc da.

  • Nếu khách không phản hồi → hệ thống gắn tag để nhân viên lọc lại danh sách “chưa mua lại sau 40 ngày”.

📈 Kết quả: Khách quay lại tự nhiên – Nhân viên nhàn hơn

Sau khoảng 6 tuần triển khai:

  • Tỉ lệ khách quay lại tăng rõ rệt, đặc biệt là nhóm đã kết bạn Zalo
  • Nhiều khách chủ động nhắn lại khi gần hết sản phẩm
  • Các tin nhắn bán chéo có phản hồi tích cực, nhiều khách cảm ơn vì được tư vấn đúng nhu cầu
  • Nhân viên CSKH không còn phải dò từng đơn, tiết kiệm thời gian đáng kể

Chủ shop chia sẻ:

“Khách nhắn lại kiểu: ‘Ủa em nhớ cả thời điểm chị sắp hết hàng nữa hả?’ mà thực ra là hệ thống tự động đó chứ! Nhưng quan trọng là khách cảm thấy được quan tâm thật.”

✅ Bài học rút ra

  • Mỹ phẩm là ngành “phải nhắc” – nếu bạn không nhắc, đối thủ sẽ làm điều đó
  • Zalo Automation giúp bạn nhắc đúng lúc, đúng người, đúng ngữ cảnh
  • Từng lời nhắn được gửi đi vẫn mang sự cá nhân hoá và chăm sóc thực sự
  • Hệ thống làm việc thay bạn, nhưng khách vẫn cảm thấy bạn “tận tâm”

🎓 Gợi ý dành cho bạn:

👉 Nếu bạn muốn tìm hiểu sâu hơn về cách thiết lập hệ thống này, hãy tham khảo khoá học “Zalo Automation – Tự động hoá chăm sóc khách hàng với Zalo cá nhân”.

Trong khoá học, bạn sẽ được hướng dẫn:

  • Cách xây hành trình chăm lại khách sau bán.

  • Cách tích hợp Zalo cá nhân với Google Sheet hoặc phần mềm bán hàng.

  • Cách thiết kế kịch bản nhắn tin theo hành vi – đúng người, đúng lúc.

📥 Thông tin chi tiết khoá học, kèm video giới thiệu và nội dung từng phần, bạn có thể xem tại đây.

Banner